Ana içeriğe atla

Kayıtlar

Mart, 2019 tarihine ait yayınlar gösteriliyor

Uses of Remote Sensing

1- HARİTACILIK Sayısal Arazi Üretimleri Yeryüzündeki Arazi Değişimlerin İzlenmesi Topğrafik Haritaların Üretimi 2-HİRDOLOJİ Su kaynakların yönetimi Su kalitesi analizleri Deniz, göl ve akarsu kirliliğin incelenmesi Sel haritalamansı ve izlenmesi Deniz yüzeyi sıcaklık analizi Kar dağılımın ve miktarının incelenmesi Buz erimesi ve haraketliliğin izlenmesi  3- ZİRAAT Bitki tipi ayırma Bitki gelişimlerin izlenmesi Bitkilerin rekolte tahminleri ToprAK nemini belirleme  4- JEOLOJİ Jeolojik birimleri tespit etme ve haritalamada Jeotermal araştırmalarda Deprem araştırmalarında Kayaç Tiplerin Tespitinde ve dağılışında Petrol Aramalarında  Voklanik araştırmalarda 5- ORMANCILIK Orman türlerinin belirlenmesi ve haritalanmasında Ağaç hastalıkların belirlenmesinde  Ormansızlaşma ve çölleşme Orman Yangını izleme

Using GIS for Public Safety

Using GIS for Public Safety Kamu Güvenliği İçin Cbs Kullanımı İnsanlar sürekli Hareket halinde olduklarından ve çeşitli faaliyetlerde bulunduklarından bunların mekansal olarak incelenmesi önemsenmiştir.    About this Book Bu kitap Esrinin Arcgis işleveslliğine odaklanıyor ve buradaki bir çok yöntemi sunmaktadır.  Kamu güvenliği alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Ve yanı zamanda basit adımlardan oluşmaktadır. Uzmanlık alanınıza eleştirel bir gözle bakmanızı sağlamak için acıklayıcı bilgiler sunmaktadır ve sizi düşünceye sevk etmektedir. Bu kitap tanıtım amaçlı bir kitleye yöneliktir.

Using ArcGIS Spatial Analyst

ARCGİS DEM SURFACE TOOLS

Landsat—Earth Observation Satellites

Landsat Missions: Imaging the Earth Since 1972

DOWNLOAD GIS APPLICATIONS IN AGRICULTURE

Tarımda (CBS) GIS Uygulamaları,  Tom Mueller ve Gretchen F. Sassenrath tarafından düzenlenen Koruma Planlaması, coğrafi bilgi sistemlerinin (CBS) (GIS) uygulanmasını ve kullanımını arttırmak üzere tasarlanan (CBS) GIS Uygulamaları Tarım kitap serisindeki dördüncü cilttir. Tarımda, bilim insanları, eğitimciler, öğrenciler, danışmanlar ve çiftçiler için faydalı olan ayrıntılı CBS uygulamaları sağlayarak. Francis J. Pierce ve David Clay tarafından düzenlenen ilk CBS (GİS) Tarım Uygulamaları CBS Uygulamaları 2007 yılında CRC Press tarafından yayımlandı. ve üçüncü cilt, Tarımda CBS Uygulamaları: Sharon Clay tarafından düzenlenen İstilacı Türler, 2011 yılında CRC Press tarafından yayımlandı. Bu serideki en yeni kitap, CBS kullanarak koruma planlaması üzerine bir kitap fikri, 2007’de kitap serisi başladı. Sezgisel olarak, CBS uygulamaları ile yapılan koruma planlaması, toprak ve su korumasını sağlamanın bir anahtarının hem toprak hem de su kaynaklarındaki mekansal ve zamansal çeşitliliğin v

Time Series Analysis and Its Applications

Bu kitabın amacı, modern zaman serisi analizinin zenginliği ve çok yönlülüğü için verileri analiz etme aracı olarak takdir etmek ve Brillinger (1975) ve Hannan'ın (1975) ve Seminal eserlerinde örneklendiği gibi teorik bütünlüğe olan bağlılığını sürdürmektir. 1970) ve Brockwell ve Davis (1991) ve Fuller (1995) tarafından yazılmış metinler. Ucuz ve güçlü bilgi işlem teknolojisinin ortaya çıkışı, hem gerçek verileri hem de Box ve Jenkins'in (1970) simgesel yapı çalışmasında zarif bir şekilde tarif edilen basit zaman alan modellerinin takılmasının çok ötesine geçen yeni bir yazılım sağlamıştır. Bu kitap, zaman dizisindeki dersler için birkaç farklı seviyedeki dersler için bir metin olarak ve fiziksel, biyolojik ve sosyal bilimlerde zamanla ilişkili verilerin analiziyle karşı karşıya kalan uygulayıcılar için bir referans çalışması olarak faydalı olacak şekilde tasarlanmıştır.

Multivariate Data and Multivariate Analysis

Araştırmacılar tarafından tüm disiplinlerde toplanan veri setlerinin çoğu çok değişkenlidir, yani veri setindeki her birimin çeşitli ölçümleri, gözlemleri veya kayıtları alınır. Bu birimler insan denekler, arkeolojik eserler, ülkeler veya çok çeşitli başka şeyler olabilir. Bazı durumlarda, her değişkeni izole etmek ve ayrı olarak incelemek mantıklı olabilir, ancak çoğu durumda verilerin değişken yapısını ve temel özelliklerini tam olarak kavramak için tüm değişkenlerin aynı anda incelenmesi gerekir. Bu amaçla, bir ya da başka bir çok değişkenli analiz metodu yardımcı olabilir ve bu kitabın büyük oranda ilgisini çeken metotları vardır. Çok değişkenli analiz, bu verileri tanımlamak ve araştırmak için ve bunlar hakkında resmi çıkarımlar yapmak için yöntemler içerir. Tüm tekniklerin amacı, genel olarak, verilerdeki sinyali gürültü varlığında görüntülemek veya çıkarmak ve verilerin görünür kaosunun ortasında bize ne gösterdiğini bulmaktır